AI Security

이노 스마트 플랫폼 AX 는 기업의 중요 데이터를 생성부터 폐기까지 보호하고, 사용자와 AI 의 데이터 사용을 통제·추적하며, 사고가 발생해도 빠르게 복구할 수 있는 지능형 데이터 보안 플랫폼입니다.

생성저장사용공유반출AI 활용백업복구

데이터를 지키고, AI 를 활용하게 하며, 신뢰를 만듭니다.

AI Security
데이터가 어디에 있든, 어디로 이동하든, 어떻게 사용되든 끝까지 보호합니다.

이노 스마트 플랫폼 AX 는 문서중앙화, 엔드포인트 데이터 보호, 외부 반출보안, 화면·출력물 보안, 사용자 행위 감사, 랜섬웨어 방어, 보안백업, AI 데이터 보안을 하나의 데이터 보안 체계로 연결하는 통합 플랫폼입니다. 데이터의 생성부터 저장·사용·공유·반출·AI 활용·백업·복구·폐기까지 각 단계에서 필요한 보호 기술을 적용하고, 사용자·데이터·행위 정보를 통합해 관리합니다.

보호(PROTECT)

SecureZone 과 RansomCruncher 로 PC 내부 데이터와 랜섬웨어 위협을 보호합니다.

통제(CONTROL)

innoECM 과 nPouch 로 저장·접근·공유·반출 경로를 정책 기반으로 통제합니다.

추적(TRACE)

innoMark 와 innoLOG 로 화면·출력물과 사용자 데이터 행위를 증적화합니다.

복구(RECOVER)

LizardBackup 으로 정상 데이터를 보안백업하고 사고 이후 신뢰 가능한 복구 지점을 확보합니다.

관리(GOVERN)

innoECM 중심으로 문서·권한·버전·생애주기·감사를 기업 자산 관점에서 관리합니다.

AI 이해(UNDERSTAND)

innoAI Security 가 데이터의 내용·민감도·행위 위험을 분석해 지능형 정책으로 확장합니다.

왜 통합 플랫폼인가

보안은 제품 수가 아니라 데이터가 이동하는 모든 경로를 연결할 때 완성됩니다.

PC 에 있는 데이터

HDD 탈거·분실·내부자 복사·USB·웹 업로드 등 엔드포인트 위험이 존재합니다.

중앙 저장소의 데이터

권한·버전·공유·반출·감사·백업을 체계적으로 관리해야 기업 자산이 됩니다.

외부로 나간 데이터

협력사·고객·외부 사용자에게 전달된 이후에도 열람·추적·회수 정책이 필요합니다.

화면과 출력물

파일 보안이 적용돼도 화면 촬영·캡처·인쇄를 유출이라는 마지막 경로가 남습니다.

랜섬웨어와 장애

탐지·차단뿐 아니라 원본 보호와 정상 시점 복구가 가능해야 업무연속성이 유지됩니다.

AI 가 사용하는 데이터

생성형 AI 와 AI 에이전트(AI Agent)가 어떤 데이터를 사용하는지 분류·통제·감사해야 합니다.

보안 경계는 네트워크가 아니라, 데이터를 따라가야 합니다.

6 대 플랫폼 기능

제품명이 달라도 고객에게 제공하는 가치는 여섯 가지로 수렴합니다.

01.데이터 보호(Data Protection)

영역 암호화, 중앙 암호화 저장, 반출 암호화, 보안백업으로 데이터 자체를 보호합니다.

02.데이터 이동 통제(Data Movement Control)

PC→일반영역, USB, Web, Cloud, Mail, Messenger, 외부 협력사 등 이동 경로를 통제합니다.

03.사용자·행위 감사(User & Activity Audit)

누가 어떤 파일을 열고, 복사하고, 전송하고, 출력하고, AI 에 사용했는지 기록합니다.

04.사이버 회복탄력성(Cyber Resilience)

랜섬웨어 공격을 탐지·차단하고 원본을 보호하며 정상 백업본으로 업무를 복구합니다.

05.데이터 거버넌스(Data Governance)

문서·권한·버전·공유·반출·보관·폐기 정책을 기업 단위로 관리합니다.

06.AI 데이터 보안(AI Data Security)

데이터의 내용·민감도·위험을 AI 가 분석하고 AI 사용 자체를 통제·감사합니다.

보호(Protect) → 통제(Control) → 추적(Trace) → 복구(Recover) → 관리(Govern) → 이해(Understand)

엔드포인트 데이터 보호

SecureZone + RansomCruncher + innoLOG + innoMark 가 PC 에서 데이터가 사용되는 순간을 보호합니다.

SecureZone

기업 보안 업무공간(Secure Workspace)을 생성해 중요 데이터를 영역 단위로 실시간 암호화하고 저장·이동·매체·웹 경로를 통제합니다.

RansomCruncher

화이트리스트 기반 소프트웨어 인증과 행위·상황 기반 탐지로 이상 프로세스를 중지하고, 파일 훼손 시 순간백업 자동 롤백을 수행합니다.

innoLOG

USB·출력·웹메일·메신저·FTP·웹·AI 입력과 첨부파일 등 사용자 데이터 행위를 기록해 감사와 사고분석 근거를 만듭니다.

innoMark

화면과 출력물에 가시성·비가시성 워터마크를 적용하고 캡처·촬영 유출을 억제하며 사후 추적성을 확보합니다.

사용자업무 프로그램보안영역행위 감시화면·출력랜섬웨어 대응
업무는 그대로 유지하고, 데이터가 일하는 공간과 행동을 보호합니다.

기업 데이터 자산화

innoECM 이 개인 PC 중심의 문서를 기업 중심의 데이터 자산으로 전환합니다.

업무문서가 개인 PC 와 부서별 공유폴더에 흩어져 있으면 보안과 AI 활용 모두 어려워집니다. innoECM 은 문서를 중앙에서 수집·분류·저장하고 사용자·조직별 권한, 버전, 검색, 공유, 반출, 감사, 보관·폐기 정책을 적용하여 '내 PC 의 파일'을 '기업의 데이터 자산'으로 전환합니다.

문서 생성자동 수집중앙 암호화 저장분류·권한검색·협업반출·감사보관·폐기

문서 관리

중앙 저장, 폴더·프로젝트 체계, 버전, 검색, 메타데이터, 협업

문서 보안

접근권한, 다운로드·복사·인쇄·반출 통제, 암호화 저장, 행위이력

데이터 거버넌스

생성부터 폐기까지 문서 생애주기(Lifecycle)를 하나의 정책으로 관리

AI 활용 기반

정리·분류·권한관리된 문서를 검색·벡터 DB·검색증강생성(RAG) 기반 데이터로 확장

문서가 중앙에 모이면 보안이 보이고, 데이터가 정리되면 AI 가 활용할 수 있습니다.

외부 데이터 통제

nPouch 가 조직 밖으로 나간 데이터에도 기업의 통제권을 유지합니다.

외부 반출문서

수신자 인증, 열람기간·횟수, 암호화, 열람이력, 회수·원격파기 정책을 적용합니다.

3D CAD 보안

협력사와 공유되는 설계·도면 데이터를 암호화하고 외부 사용과 재유통을 통제합니다.

개인정보 반출

위·수탁 및 외부 업무 과정에서 개인정보 파일의 열람·추적·회수 정책을 적용합니다.

다계층 협력사 보안

원청→협력사→2차 협력사 등 외부 공급망에서 데이터가 다시 전달되는 경로까지 통제하는 구조로 확장합니다.

반출 승인암호화 포장수신자 인증정책 기반 열람사용 이력회수·원격파기
보내는 순간부터 회수하는 순간까지, 중요 데이터의 통제권을 놓치지 않습니다.

시각정보·행위 추적

innoMark 와 innoLOG 가 파일 밖에서 발생하는 '보이는 정보'와 '행동의 흔적'을 기록합니다.

가시성 워터마크

사용자·PC·조직·보안문구를 화면과 출력물에 표시해 무단 촬영·복사·배포를 억제합니다.

비가시성 워터마크

육안으로 보이지 않는 식별정보를 화면·출력물에 적용해 유출 사고의 사후 추적성을 강화합니다.

데이터 이동로그

파일 복사·USB·출력·메일·메신저·FTP·웹 업로드와 목적지 정보를 기록합니다.

AI 사용로그

생성형 AI 에 입력한 텍스트와 첨부파일 사용 이력을 감사하여 새로운 데이터 유출 경로를 가시화합니다.

보이는 워터마크는 유출을 억제하고, 보이지 않는 워터마크와 로그는 사고를 증명합니다.

랜섬웨어 방어와 보안백업

RansomCruncher 와 LizardBackup 이 '공격 순간'과 '사고 이후'를 하나의 회복탄력성 체계로 연결합니다.

RansomCruncher · 공격 방어

지능형 소프트웨어 인증 → 행위·상황 기반 탐지 → 비정상 프로세스 중지 → 순간백업·자동 롤백의 4 계층 구조

LizardBackup · 신뢰 복구

실시간 백업 → 스케쥴 백업 → 버전관리 → AES256 암호화 → ARIT-Zone 저장소 보호 → 정상 데이터 복구

공격탐지차단순간복구보안백업정상시점 복원업무복귀
RansomCruncher 가 공격을 멈추고, LizardBackup 이 정상 데이터를 끝까지 지킵니다.

AI 데이터 보안

innoAI Security 가 기존 보안의 규칙과 위치에 '데이터의 의미와 위험'을 더합니다.

기존 보안은 '어디에 있는가'를 판단하고, AI 보안은 '무엇이며 얼마나 위험한가'를 이해합니다.

AI 데이터 분류 (AI Classification)

문서의 내용과 문맥을 분석해 기밀·민감·일반 등 중요도를 자동 분류합니다.

AI 데이터 유출방지 (AI DLP)

데이터 등급과 사용 맥락에 따라 허용·경고·마스킹·승인·차단 정책을 적용합니다.

프롬프트 보안 (Prompt Security)

생성형 AI 에 입력되는 프롬프트와 첨부파일의 민감정보·기밀정보 위험을 분석합니다.

AI 감사 (AI Audit)

누가 어떤 AI 에 어떤 데이터를 사용했는지 프롬프트·파일·응답·행위를 기록합니다.

위험도 산정 (Risk Scoring)

사용자·데이터·행위·채널의 위험을 종합해 우선순위를 판단합니다.

적응형 정책 (Adaptive Policy)

정적인 규칙을 넘어 데이터 의미와 위험도에 따라 정책을 유연하게 적용합니다.

AI 가 판단하고, 이노 스마트 플랫폼 AX 가 실행합니다.

하나의 데이터, 다층 보호

동일한 업무 데이터에 제품별 보호 계층이 중첩 적용됩니다.

단계질문제품핵심 기능결과
1 보호어디로 갈 수 있는가?SecureZone / nPouch / innoMark영역암호화·이동통제·반출·화면보안보호된 데이터
2 복구사고 후 되살릴 수 있는가?RansomCruncher / LizardBackup탐지·롤백·보안백업·버전복구복구 가능한 데이터
3 관리어디에 있어야 하는가?innoECM / innoLOG중앙화·권한·생애주기·감사관리되는 데이터
4 이해무슨 데이터이며 얼마나 위험한가?innoAI Security분류·AI DLP·프롬프트·위험도이해되는 데이터
보호된(Protected) + 복구 가능한(Recoverable) + 관리되는(Governed) + 이해되는(Intelligent) 데이터

이노티움만의 차별화

데이터 보안에서 출발해 AI 보안으로 진화할 수 있는 통합 자산을 이미 보유하고 있습니다.

전 생애주기 제품 포트폴리오

PC 내부→중앙 저장→외부 반출→화면 출력→행위감사→백업·복구→AI 활용까지 하나의 회사가 연결합니다.

데이터 중심(Data-Centric) 설계

네트워크 경계가 아니라 데이터가 생성·저장·이동·사용되는 위치와 맥락을 중심으로 정책을 적용합니다.

보안 + 업무 연속성

차단 중심 보안뿐 아니라 백업·복구를 포함해 사고 이후 정상업무 복귀까지 설계합니다.

2D·3D CAD 및 특수데이터

일반 오피스 문서뿐 아니라 CAD·PST·대용량 기술자료 등 제조·방산의 핵심 데이터를 보호합니다.

감사 가능한 보안

사용자·파일·프로세스·채널·화면·출력·AI 사용을 기록하여 사고분석과 컴플라이언스 증적을 확보합니다.

AI 로의 자연스러운 확장

기존 데이터·정책·행위로그를 AI 분류·위험도·AI DLP 의 학습·판단 컨텍스트로 활용할 수 있습니다.

기존 보안 자산을 버리고 AI 보안을 새로 만드는 것이 아니라, 기존 자산 위에 AI 지능을 올립니다.

AI의 가장 큰 보안 위험은 AI가 아니라 데이터입니다.

생성형 AI와 AI Agent가 업무에 활용되면서 기업 데이터는 기존 네트워크 경계를 넘어 새로운 경로로 이동하기 시작했습니다.

01

기밀정보 AI 입력

계약서·설계도면·개인정보·영업기밀이 생성형 AI에 입력될 수 있습니다.

02

Shadow AI

승인되지 않은 외부 AI 서비스의 사용이 새로운 정보유출 경로가 됩니다.

03

민감정보 외부 전달

업무 데이터가 외부 AI 환경으로 전송·저장되거나 재사용될 위험이 있습니다.

04

프롬프트 정보유출

프롬프트 자체에 개인정보·기밀정보·내부 업무정보가 포함될 수 있습니다.

05

AI Agent 권한 남용

AI Agent가 파일·DB·업무시스템에 과도한 권한으로 접근할 수 있습니다.

06

추적·감사 한계

누가 어떤 데이터를 어떤 AI에 사용했는지 사후 확인이 어려울 수 있습니다.

AI를 막는 것이 AI 보안이 아닙니다. 안전하게 사용할 수 있게 만드는 것이 AI 보안입니다.

전 제품 통합 구조

8개 핵심 제품이 하나의 데이터 흐름에서 역할을 분담합니다.

제품핵심 역할주요 보호 대상플랫폼 내 위치
innoAI SecurityAI 기반 데이터 분류·위험 판단기밀·민감정보·프롬프트·AI 사용AI 이해·위험 기반 정책
innoECM문서중앙화·데이터 거버넌스업무문서·지식자산·RAG 데이터중앙관리·권한·생애주기
SecureZone기업 보안 업무공간PC 내부 문서·CAD·PST·대용량 데이터영역 암호화·이동통제
nPouch외부 반출 데이터 보안외부 문서·3D CAD·개인정보암호화·열람·추적·회수
innoMark화면·출력물 추적보안화면·출력물·시각정보가시성·비가시성 워터마크
innoLOG데이터·사용자 행위 감사USB·웹·메일·메신저·AI 입력행위로그·감사·포렌식
RansomCruncher랜섬웨어 공격 방어·즉시 복구엔드포인트 파일·프로세스탐지·차단·순간백업·롤백
LizardBackup보안백업·신뢰 복구PC·서버 중요 데이터실시간·스케줄·버전·저장소 보호
각 제품은 독립적으로 도입할 수 있고, 통합할수록 데이터의 보호 맥락은 더 정교해집니다.

산업별 적용

동일 플랫폼을 산업별 핵심 데이터와 규제·업무환경에 맞춰 적용합니다.

공공·국방

기밀·대외비·기술자료의 PC 저장, 반출, 협력사 공유, 감사, 랜섬웨어 복구, AI 활용을 통합 관리

금융·보험

개인·신용정보와 업무문서의 중앙관리, 외부 위·수탁, 화면·출력물, AI 사용까지 통제

제조·반도체

2D·3D CAD, 설계도면, 공정·연구개발 자료를 내부 보안영역부터 협력사 외부 공유까지 보호

건설·엔지니어링

프로젝트 도면·계약·산출물의 버전·협업·외부 반출·협력사 재유통을 통제

의료·바이오

민감정보와 연구데이터의 접근·반출·백업·감사·AI 활용을 안전하게 관리

일반기업

문서중앙화와 랜섬웨어 회복탄력성을 출발점으로 데이터 거버넌스와 AI 보안까지 단계 확장

산업은 달라도 보호해야 할 대상은 같습니다. 결국 '기업의 중요 데이터'입니다.

단계적 도입 로드맵

한 번에 모든 제품을 도입하는 것이 아니라 고객의 위험과 우선순위에 따라 단계적으로 확장합니다.

단계제품핵심 기능효과
1단계 · 보호SecureZone · RansomCruncherPC 데이터·랜섬웨어 방어지금 필요한 최소 보호선 확보
2단계 · 복구LizardBackup · innoMark · innoLOG보안백업·시각정보·행위감사사고 대응·증적·업무연속성 강화
3단계 · 관리innoECM · nPouch중앙화·거버넌스·외부반출개인의 파일을 기업의 자산으로 전환
4단계 · 지능화innoAI SecurityAI 분류·AI DLP·프롬프트·위험도위험 기반 지능형 데이터 보안으로 진화
빅뱅(Big Bang) 구축이 아니라 단계적 전환(Step-by-Step Transformation)입니다.

데이터가 안전해야, AI 도 신뢰할 수 있습니다.

기업의 중요 데이터를 생성부터 폐기까지 보호하고, 사람과 AI 가 사용하는 모든 순간을 통제·추적·복구하는 이노 스마트 플랫폼 AX 를 만나보십시오.