데이터가 안전해야, AI 도 신뢰할 수 있습니다.
AI Security
이노티움은 기업의 중요 데이터를 이해하고 분류하여 AI 가 안전하게 사용할 수 있도록 보호하는 지능형 AI 데이터 보안 플랫폼을 제공합니다.
기업이 보유한 문서·개인정보·설계도면·영업기밀을 AI 가 분석하고 중요도를 판단하여 발견 → 분류 → 보호 → 사용통제 → 추적 → 감사의 전 과정을 하나로 연결합니다. 기존 데이터유출방지(DLP)가 "무엇이 나갔는가"를 확인했다면, innoAI Security 는 "무슨 데이터인지 이해하고, 왜 위험한지 판단하여, 어떻게 보호할 것인지 결정"합니다.
데이터를 지키고 (Protect Data)
문서·개인정보·설계도면·영업기밀을 발견하고 분류하여 중요도에 맞게 보호합니다.
AI 를 활용하게 하며 (Enable AI)
AI 사용을 막는 대신, 안전하게 사용할 수 있는 기준과 통제 수단을 제공합니다.
신뢰를 만듭니다 (Build Trust)
누가 어떤 데이터를 어떤 AI 에 사용했는지 기록하여 감사와 규제 대응의 근거를 만듭니다.
AI 의 가장 큰 보안 위험은 AI 가 아니라 데이터입니다.
생성형 AI 와 AI 에이전트(AI Agent)가 업무에 활용되면서 기업 데이터는 기존 네트워크 경계를 넘어 새로운 경로로 이동하기 시작했습니다.
기밀정보 AI 입력
계약서·설계도면·개인정보·영업기밀이 생성형 AI 에 입력될 수 있습니다.
Shadow AI
승인되지 않은 외부 AI 서비스의 사용이 새로운 정보유출 경로가 됩니다.
민감정보 외부 전달
업무 데이터가 외부 AI 환경으로 전송·저장되거나 재사용될 위험이 있습니다.
프롬프트 정보유출
프롬프트 자체에 개인정보·기밀정보·내부 업무정보가 포함될 수 있습니다.
AI Agent 권한 남용
AI Agent 가 파일·DB·업무시스템에 과도한 권한으로 접근할 수 있습니다.
추적·감사 한계
누가 어떤 데이터를 어떤 AI 에 사용했는지 사후 확인이 어려울 수 있습니다.
7 대 AI 보안 기능
데이터를 이해하는 것에서 시작해 AI 사용 통제와 감사까지 하나의 흐름으로 제공합니다.
AI 데이터 자동 분류
문서의 내용과 문맥을 분석하여 기밀·민감·일반 데이터로 자동 분류합니다. 룰 기반 분석과 AI 분석, 필요 시 사용자 확인을 결합해 분류 정확도를 높입니다.
AI 데이터 유출 방지
외부 생성형 AI 에 중요 문서나 개인정보를 업로드·입력하는 행위를 탐지하고, 정책에 따라 허용·경고·마스킹·승인·차단합니다.
프롬프트 보안
사용자가 입력하는 프롬프트와 AI 응답을 분석하여 개인정보·기밀정보·위험 요소를 탐지하고 기록합니다.
AI Agent 보안 로드맵
AI Agent 가 접근하는 파일·DB·업무시스템의 권한과 행위를 관리하여 과도한 접근과 비정상 행위를 통제합니다.
AI 데이터 거버넌스
데이터가 어디에서 생성되고 저장되며, 누가 사용하고 어떤 AI 에 활용하는지를 데이터 흐름 관점에서 관리합니다.
AI 감사 및 컴플라이언스
사용자 행위, 데이터 이동, AI 이용, 프롬프트와 응답을 기록·분석하여 감사와 규제 대응에 활용합니다.
AI 데이터 전주기 보호
생성 → 저장 → 활용 → 공유 → AI 활용 → 반출 → 보관 → 폐기까지 데이터의 생애주기 전체를 보호합니다.
※ AI Agent 보안 등 개발·고도화 중인 기능은 현재 제공 범위와 로드맵을 구분하여 표기합니다.
innoAI Security 구성
데이터에서 시작해 AI 사용과 거버넌스까지 다섯 계층으로 연결됩니다.
데이터
문서 · 개인정보 · 설계도면 · 소스코드 · 이메일 · 업무파일
AI 이해
룰 기반 분석 · 문맥 분석 · AI 분류 · 개인정보 탐지 · 중요도 판단 · 위험도 평가
보안 통제
접근통제 · 업로드 통제 · 마스킹 · 암호화 · 반출통제 · 워터마크 · 추적
AI 사용
ChatGPT · Gemini · Copilot · 사내 LLM · 검색증강생성(RAG) · AI Agent
거버넌스
사용자 · 파일 · 프롬프트 · 응답 · AI Agent · 행위로그 · 컴플라이언스
AI 보안을 새로 시작한 회사와, 데이터 보안에서 AI 로 진화한 회사는 다릅니다.
이노티움은 문서중앙화, 암호화, 반출통제, 워터마크, 행위로그, 백업, 랜섬웨어 대응 등 기존 데이터 보안 자산 위에 AI 판단·분류·통제 기능을 결합합니다.
문서중앙화 · 암호화 · 유출방지 · 워터마크 · 반출보안 · 백업 · 랜섬웨어 방어
현재 데이터 보안 자산AI 데이터 분류 · AI DLP · 프롬프트 보안 · AI 감사 · AI 거버넌스
현재 확장 및 고도화 영역AI Agent Security · Context-Aware Security · 온톨로지(Ontology) · Data SOAR · 자율형 보안
중장기 발전 방향AI 가 판단하고, 이노 스마트 플랫폼이 실행합니다.
AI 보안을 독립 기능으로 끝내지 않고, 기존 이노티움의 데이터 보안 기술이 실제 보호·통제·감사를 수행합니다.
AI 분류 · 위험 판단 · 정책 결정
기업 데이터 중앙관리 · 자산화 · RAG 연계
암호화 · 반출통제 · 추적 · 원격제어
사용자 및 데이터 행위 추적 · 감사
위협 탐지 · 순간백업 · 복구 · 랜섬웨어 대응
적용 시장
산업별 규제와 데이터 특성에 맞추어 안전한 AI 활용 범위를 넓힙니다.
공공·국방
국가 중요정보와 기밀 데이터를 보호하면서 안전하게 AI 를 활용합니다.
금융
개인·신용정보를 보호하면서 생성형 AI 기반 업무 혁신을 지원합니다.
제조·반도체
설계도면·CAD·연구개발 데이터를 보호하면서 AI 활용 범위를 확대합니다.
일반기업
기업 내부 문서와 영업기밀을 보호하는 안전한 생성형 AI 업무환경을 제공합니다.
의료·바이오
민감정보와 연구 데이터를 보호하면서 AI 기반 분석과 협업을 지원합니다.
AI 를 막지 마십시오. 안전하게 사용하십시오.
기업의 중요한 데이터를 보호하면서 생성형 AI 와 AI Agent 를 안전하게 활용할 수 있는 환경, innoAI Security 가 만듭니다.